KI Kompetenz

Die genaue Bestimmung findet sich in Artikel 3 Nr. 56 der KI-VO. Demnach umfasst KI-Kompetenz die Fähigkeiten, Kenntnisse und das Verständnis, die es ermöglichen, KI-Systeme sachkundig einzusetzen. Ziel ist es, sowohl die Chancen als auch die Risiken von KI zu erkennen und potenzielle Schäden zu vermeiden. Die Kompetenzanforderungen gliedern sich in drei zentrale Bereiche:

1. Technisches Wissen: Mitarbeitende müssen die grundlegenden Funktionsweisen von KI-Systemen verstehen, einschließlich maschinellen Lernens und Algorithmen. Dieses Wissen befähigt sie, Entscheidungen von KI-Systemen nachzuvollziehen und kritisch zu hinterfragen.
2. Bewusstsein für Chancen und Risiken: Neben den Vorteilen wie Effizienzsteigerung müssen auch Risiken wie Datenschutzprobleme, Verzerrungen (Bias) oder Sicherheitslücken erkannt werden können.
3. Rechtliches und ethisches Verständnis: Mitarbeitende sollen über rechtliche Vorgaben wie Datenschutz sowie ethische Prinzipien wie Transparenz und Diskriminierungsfreiheit informiert sein.

1. Schulungsprogramme einführen: Bieten Sie Schulungen an, die alle wichtigen Aspekte – technische, rechtliche und ethische – abdecken.
2. Risikobewertung durchführen: Analysieren Sie potentielle Risiken vor – und auch weitergehend in regelmäßigen Intervallen – dem Einsatz von KI-Systemen.
3. Transparenz fördern: Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen sind ein wichtiger Bestandteil.
4. Interne Expertise aufbauen: Bauen Sie Wissen in Ihrem Unternehmen auf, um so langfristige Wettbewerbsvorteile zu schaffen.

Die neue Verordnung stellt nicht nur eine regulatorische Herausforderung dar. Sie bietet aber auch die Chance, durch gezielte Kompetenzentwicklung Vertrauen in den Einsatz von KI zu stärken.